PHP проти Python яку мову програмування обрати для початку кар'єри у 2025 році | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

PHP проти Python яку мову програмування обрати для початку кар'єри у 2025 році

Листопад 29, 2024 старт кар’єри python php

Сфера ІТ продовжує бути однією з найперспективніших для розвитку, відкриваючи різні кар’єрні шляхи для початківців. Традиційно напередодні нового року всі готуються до нових починань, тож обираючи мову програмування для старту кар’єри в 2025 році, варто згадати про двох самураїв сучасної розробки: PHP та Python. Кожна з мов має свої переваги, відмінності, недоліки та конкретні сфери застосування, тому вибір мови програмування залежить від ваших цілей, інтересів та досвіду.

PHP: Ветеран веброзробки

PHP — це мова для серверної веброзробки, що характеризується простотою, доступністю хостингу та великою кількістю вже готових рішень. Вона є основою для багатьох CMS (Content Management System), тому популярна серед розробників, які працюють із корпоративними сайтами, інтернет-магазинами чи іншими бізнес-рішеннями.

  1. Початкове призначення: PHP розроблялась у 1993 році Расмусом Лердорфом як набір інструментів для моніторингу відвідувань його власного резюме-онлайн, відповідно звідси й назва «Personal Home Page» (PHP), а пізніше переросла у повноцінну мову програмування.
  2. PHP3: однією з основних віток у розвитку PHP стала версія PHP3, випущена в 1998 році. Вона мала значне покращення продуктивності та підтримку баз даних, що приваблювало тодішніх девелоперів. Це була перша версія, яка принесла PHP популярність.
  3. Вебтехнології: спершу PHP використовувавалась лише для створення простих вебсторінок, але з часом вона стала основним інструментом для серверної частини великих вебсайтів, таких як WordPress, Joomla, Magento тощо.
  4. Фреймворки: після виходу PHP5 у 2004 році, яка покращила підтримку об'єктноорієнтованого програмування (ООП), з'явилися фреймворки Laravel і Symfony, які значно розширили можливості PHP у створенні складних вебдодатків і підвищили безпеку.

Для кого підходить PHP?

  • Початківцям у веброзробці: PHP — чудовий вибір для тих, хто прагне швидко увійти у професію розробки комерційних вебсайтів.
  • Робота з CMS: Якщо вас цікавить робота з платформами на зразок WordPress або Magento, знання PHP будуть ключовими.

Ключові переваги мови PHP

  • Швидке працевлаштування: PHP панує у компаніях, що потребують простих і недорогих вебрішень, особливо в eCommerce, тому PHP весь цей час залишається стабільно актуальною.
  • Для економічної вигідності та стартапів: PHP-рішення коштують недорого в порівнянні з іншими, що робить їх популярними серед стартапів.

Python: універсальний боєць на полі розробки

Python — це універсальна мова програмування із простим, читабельним синтаксисом, що робить її ідеальною для початківців. Вона використовується в таких перспективних сферах, як Data Science, Machine Learning, автоматизація процесів та веброзробка. Python добре справляється як при створенні невеликих скриптів, так і для розробки масштабних систем, працюючи з великими обсягами даних.

  1. Створення: Python був створений в проміжку 1980-90-х років у компанії «Centrum Wiskunde & Informatica» в Нідерландах. Гвідо ван Россум працював над Python як частиною свого проєкту на Різдво в 1989 році. Python не має нічого спільного з плазуном, назва - відлуння популярного британського телешоу «Monty Python’s Flying Circus», яке вподобав Гвідо.
  2. Перше публічне оголошення: мова Python вперше була опублікована в лютому 1991р. на alt.sources, одному з перших інтернет-форумів.
  3. Філософія: Python пропагує принцип "There should be one—and preferably only one—obvious way to do it", що означає прагнення до простоти та єдиного підходу до вирішення завдань.
  4. Боротьба за популярність: Протягом перших років мова Pythonпоступалася C++ та Java, але з часом стала лідером завдяки простоті використання, численним бібліотекам та популяризації через Data Science, автоматизацію, AI та обробку великих даних.

Для кого підходить Python?

  • Початківцям в ІТ: для тих, хто робить перші кроки у програмуванні, адже синтаксис Python простий для вивчення, а також доступна велика кількість навчальних матеріалів.
  • Data Science та AI: якщо ваша робота пов’язана з машинним навчанням, аналізом даних чи штучним інтелектом, тут Python лідирує завдяки своїм численним бібліотекам.

Ключові переваги мови Python

  • Багатофункціональна веброзробка: використання Python-фреймворків, таких як Django і Flask, дозволяє створювати надійні вебсервіси різного масштабу та складності.
  • Науковцям: Python ідеальний для обробки великих обсягів даних, статистики та наукових розрахунків завдяки бібліотекам, таким як SciPy і Matplotlib.

Взаємодія PHP та Python. Додаткова ефективність

PHP не використовується саме для створення моделей ШІ та МН, як Python, але може ефективно інтегрувати їх у вебзастосунки. За допомогою виклику зовнішніх API, таких як OpenAI, Google Cloud AI, Azure Cognitive Services або IBM Watson, що надають готові інструменти для аналізу тексту, зображень чи мови. Також PHP може передавати дані до моделей, створених на пайтоні, через shell-команди або REST API. Наприклад, PHP може взаємодіяти з Flask-сервером, який обробляє дані ШІ-моделлю, а потім відображати результати на вебсторінці. Завдяки простоті інтеграції й доступності, PHP дозволяє швидко додавати ШІ-функції до вебпроєктів, а з обчислювальними задачами краще справляється Python.

  • Вивчайте PHP, якщо вас цікавить веброзробка, особливо для малого та середнього бізнесу, eCommerce або роботи з WordPress.
  • Вивчайте Python, якщо ви прагнете освоїти широкий технічний ландшафт, включаючи штучний інтелект, Data Science та автоматизацію, або хочете отримати універсальний набір хардскілів.

А якщо хочете якісно створювати та інтегрувати у вебзастосунки ШІ-рішення, підвищуючи ефект синергії – вивчайте обидві мови!

Вже знайомі із PHP та Python? Пропонуємо розгадати кросворд, відповіді вписуйте в клітинки, робіть скрін та надсилайте його нам на пошту та отримайте 10% знижки на кожен із курсів Python чи PHP!


Горизонталь:


1. Який популярний PHP-фреймворк використовується для швидкої розробки вебзастосунків із багатим функціоналом?

4. Який інструмент використовується для створення, розгортання та запуску контейнеризованих застосунків?

5. Як називається популярний дистрибутив Python, орієнтований на Data Science і машинне навчання?

7. Який інструмент використовується для автоматизації тестування вебзастосунків?

8. Який Python-фреймворк підходить для створення швидких і безпечних вебзастосунків?


Вертикаль:


2. Як скорочено називається набір базових операцій (запитів до) із базами даних, що включає створення, читання, оновлення та видалення?

3. Яка мова програмування використовується для взаємодії з реляційними базами даних?

6. Який CSS-фреймворк використовується для створення адаптивних інтерфейсів і швидкого стилізування вебсторінок?



Порівняльний аналіз PHP vs Python

Існує поширене переконання, що Python і PHP — це суперники, і потрібно вибирати одну з них для навчання чи роботи. Насправді, ці мови мають свої унікальні переваги, відмінності та окремі сфери застосування, ба більше, вони не рідко використовуються разом, наприклад, в інтерфейсах для AI або машинного навчання, де Python може обробляти алгоритми, а PHP — сервісну частину. Розгляньмо чим відрізняються ці мови:

Критерій

Python

PHP

Складність вивчення

Простий синтаксис, підходить для абсолютних новачків.

Трохи складніший, але все ж доступний для початківців синтаксис.

Перспективи на ринку праці

Висока затребуваність у стартапах і великих компаніях.

Затребуваність у малому та середньому бізнесі, стартапах, а також при роботі з CMS.

Швидкість розробки

Лідирує завдяки читабельності та швидкому впровадженню змін.

Висока швидкість розробки для вебзастосунків завдяки фреймворкам (Laravel, Symfony).

Продуктивність

Підходить для великих проєктів, але може бути менш ефективним у веброзробці.

Оптимізований для серверної частини веброзробки, що дозволяє ефективно працювати з великими навантаженнями.

Безпека

Обидві мови мають свої особливості безпеки, але Python більш універсальний.

PHP вимагає більш ретельного підходу до безпеки, особливо при роботі з CMS, та має багато ресурсів для захисту.

Бібліотеки

Має більше інструментів для Data Science, AI, автоматизації.

Спеціалізовані бібліотеки для роботи з CMS і веброзробкою, наприклад, для інтеграції з базами даних, інтеграції з ШІ-рішеннями у вебзастосунки.

Інструменти розробки

Підтримує всі сучасні IDE, популярні серед розробників Python.

Підтримка сучасних IDE для веброзробки, зокрема PHPStorm.


Для вибору свого «персонажу», хоч це Pydev чи PHPdev в грі під назвою «розробка», варто врахувати наступні фактори:

  • Особисті вподобвання: оцініть що більше вам буде цікаве: аналіз даних чи веброзробка.
  • Цілі кар’єри: PHP — для швидкого входу у веброзробку; Python — для гнучких різних перспектив.

Для вивчення Python та PHP корисно відвідати офіційні сайти або ж форуми, почитати документації, спеціалізовані книги, записатись на курси Python або курси PHP, створювати власні проєкти та поповнювати портфоліо на Github, розширюючи стек навичок. А ще навчання пхп або ж пайтон стає значно приємніше при підтримці однодумців та допомозі досвідчених колег, друзів.

Вже визначилися із своїм персонажем? Починайте з нами!


Часті запитання (FAQ)

  1. Чи можна вивчати обидві мови одночасно?
    Можна, проте найкращим рішенням буде скласти план та вивчати мови послідовно, розпочавши, наприклад із Python, а потім освоїти веброзробку для інтеграції рішень у застосунки.
  2. Який термін вивчення мови Python та PHP для рівня Junior?
    Щоб стати джуном в розробці на Python вам знадобиться інтенсивно навчатись та створювати свої проєкти протягом 6–8 місяців; для вивчення PHP необхідно мінімум 4–6 місяців.
  3. Чи правда, що PHP "вмирає"?
    PHP досі незмінно та стійко зберігає свою нішу в eCommerce.
  4. Які відомі компанії використовують PHP і Python?
    • PHP: WordPress, Facebook, Wikipedia, Shopify, Drupal, Joomla.
    • Python: Google, Facebook, Instagram, Spotify, Dropbox, Netflix.

Деякі компанії вдало поєднують PHP та Python, використовуючи їх сильні сторони разом. Наприклад, можна створювати вебзастосунки на PHP, а потім використовувати Python для складних обчислень або аналізу даних, інтегруючи результати через API для забезпечення більшої функціональності та ефективності.