Python - мова, що перевершує очікування: переваги, можливості та поради початківцям | nt.ua

(044) 390 73 35 (050) 352 68 64

EN RU UA

Python - мова, що перевершує очікування: переваги, можливості та поради початківцям

Квітень 05, 2023 Python програмування

Відповідно до міжнародних рейтингів 2021-2022 років, мова програмування Python скрізь виривається в лідери:

  • PyPL, створеного Github;
  • TIOBE, що рахує рейтинг за згадками на вебсторінках;
  • IEEE Spectrum — рейтинг open sourse проєктів, за частотою задування в вакансіях.

Щодо рейтингу популярності мов програмування серед програмістів, які вже працюють в Україні, то тут Python займає 4 місце з часткою програмістів 13%, але з яскравою позитивною динамікою протягом останніх двох років.

Головні переваги Python

Простота використання та навчання

Python – мова, яка має простий синтаксис і структуру, є легко читабельною і зрозумілою, що робить її ідеальним вибором для початківців. Програми написані на Python коротші та швидші. Ви можете одразу написати та протестувати і це не займе багато часу.

Безкоштовне та відкрите програмне забезпечення

Python є безкоштовним, що дозволяє використовувати його у будь-яких проєктах без будь-яких обмежень чи витрат. Ви просто завантажуєте та починаєте працювати. Також ця мова характеризується відкритим кодом, тож ви можете легко змінювати його, вносити свої корективи.

Велика спільнота розробників

Python має велику та активну спільноту розробників, яка постійно вдосконалює мову програмування, розробляє нові бібліотеки та інструменти. Ця спільнота допомагає розробникам Python знайти відповіді на будь-які питання та ділитися знаннями й досвідом з іншими.

Кросплатформність

Python може працювати на будь-якій операційній системі, включаючи Windows, Mac OS та Linux. Це зробило Python дуже популярним у сфері розробки програмного забезпечення та веб-додатків. Для роботи на Windows необхідно встановити безкоштовний дистрибутив Python Anaconda, а на інших ОС просто ввести слово “python” в терміналі на комп'ютері.

Можливості застосування Python

Python має безліч бібліотек та інструментів, що дозволяють розробникам створювати найрізноманітніші проєкти. Завдяки таким бібліотекам, як NumPy, Pandas, SciPy та іншим, Python став дуже популярним у сфері аналізу даних та машинного навчання. Крім того, Python можна використовувати для розробки веб-додатків та інтернет-сайтів, графічного дизайну, наукових досліджень та багатьох інших сфер.

Найбільш популярні сфери застосування Python:

Автоматизація

Ким би ви не працювали, не обов’язково програмістом, але якщо ви часто зіштовхуєтесь з процесами, які можна автоматизувати — Python ідеально підходить для цього. Достатньо просто написати скрипт або знайти потрібну бібліотеку.

Веброзробка

Багато фреймворків, таких як Django, Flask та Pyramid. дозволяють швидко створити базовий бекенд. Ви зможете працювати з БД, зіставляти URL-адреси з частинами коду, бачити зображення на різних пристроях. Для новачків підходить Flask, який має просту структуру та допомагає швидко створювати веб-додатки.

Штучний інтелект

Все, що набирає зараз неабиякої популярності — здебільшого програмують Python-розробники 😉.

Створення ігор

Python має багато бібліотек, які дозволяють розробникам створювати ігри на різних платформах. Можна створювати прості ігри з використанням Pygame або використовувати спеціалізовані бібліотеки, такі як Panda3D для створення складніших ігор.

Data Science

Парсинг великої кількості інформації/даних, її аналіз, обробка, візуалізація. За допомогою бібліотек, таких як NumPy, Pandas та Matplotlib, можна легко аналізувати великі набори даних та візуалізувати їх. Почати варто з навчання основ NumPy та Pandas, щоб зрозуміти, як працюють ці бібліотеки та як вони можуть бути використані для обробки даних. Потім вивчайте Matplotlib, щоб створювати візуалізації даних.

Наукові дослідження

Python також дуже популярний у наукових дослідженнях, особливо у сфері природничих наук та інженерії. SciPy, SymPy та Matplotlib — це лише деякі з бібліотек, які широко використовуються у цій сфері.

Перелік бібліотек/фреймворків

Перелік бібліотек/фреймворків, котрі розв'язують задачі у різних сферах та розширюють функціональність Python.

Хто вже працює з Python

80% провідних університетів світу використовують саме Python для вступних курсів з програмування. Тож якщо хочете бути провідним спеціалістом, то маєте знати хоча б базові поняття цієї мови програмування.

Disney використовує Python для своїх виробничих процесів, а Mozilla випускає пакети з відкритим кодом, що побудовані на Python. НАСА, Dropbox та Youtube, Spotify також використовують Python для вирішення низки своїх питань; Facebook, Instagram, Pinterest, Paypal, Prezi працюють на платформі Django, яка підтримує роботу їх серверів.

Серед відомих українських компаній, які розмістили свої вакансії Python-розробника на сайтах пошуку роботи: Lifecell, Ajax Systems, ПриватБанк, ПУМБ, Ашан, SoftConstruct Ukraine, Meest.

Отож Python — універсальна мова, яку у своїй роботі може використовувати аналітик, системний адміністратор, DevOps, науковець, якому для досліджень необхідно обробити велику кількість даних чи той, хто хоче працювати з машинним обладнанням. Там перед початком навчання обов’язково потрібно визначитися де саме і як, ви плануєте використовувати цю мову.

Поради початківцям

  • Почніть з основ: перед тим як почати вивчення складніших концепцій Python, вам необхідно добре знати основи. Навчіться змінювати змінні, створювати функції та розуміти основні типи даних.
  • Використовуйте документацію: документація Python містить детальний опис функцій та модулів. Вона є найкращим джерелом інформації про те, як користуватись функціями, тому не соромтеся використовувати її.
  • Практикуйтеся з використанням IDE: IDE (інтегроване середовище розробки) дозволяє зручно писати та відлагоджувати код. Навчіться використовувати IDE, такі як PyCharm або Visual Studio Code, щоб полегшити процес розробки.
  • Використовуйте бібліотеки та модулі: бібліотеки та модулі розширюють функціональність Python та забезпечують швидку реалізацію складних завдань. Навчіться використовувати популярні бібліотеки, такі як NumPy, Pandas та Matplotlib, щоб прискорити свій процес розробки.
  • Діліться своїм кодом та знаннями: це допоможе вам отримати зворотний зв'язок та підвищити свої навички. Долучайтеся до спільнот, таких як GitHub, Stack Overflow та Reddit, де ви можете знайти відповіді на свої запитання та навчитися від досвідчених розробників. Крім того, намагайтеся взяти участь у проєктах з відкритим кодом, щоб отримати практичний досвід та підвищити свої навички.

Python — потужна мова програмування з безліччю можливостей в різних сферах. Якщо ви тільки починаєте вивчати Python, спочатку ознайомтесь з основами мови та структурами даних. Потім ви можете переходити до розв'язання різноманітних задач та розробки додатків в обраних сферах.

Серія відео "Python та API: майстер-клас для початківців!"