Автоматизації бізнес-процесів — які навички знадобляться вашій команді?

Автоматизація завжди була двигуном прогресу. Ще у XVIII столітті Жак Вокансон, створивши перший автоматичний ткацький верстат, започаткував еру механізації, що змінила світ. З того часу технології пережили безліч революцій, але мета залишилася незмінною: зробити процеси простішими, швидшими та ефективнішими. Сьогодні автоматизація досягла нового рівня — із залученням штучного інтелекту, машинного навчання та роботизованих систем, які не лише виконують завдання, але й аналізують, прогнозують та оптимізують. І саме зараз, коли ці інструменти стрімко розвиваються, перед компаніями постає питання: які навички потрібні їхнім командам, щоб успішно впроваджувати автоматизацію та залишатися конкурентоспроможними?

Автоматизація бізнес-процесів (BPA) передбачає використання технологій, ПЗ для автоматизації повторюваних та рутинних завдань і процесів у бізнесі з метою спрощення бізнес-операції, зменшення ручного втручання, та щоб дати змогу співробітникам зосередитися на більш стратегічних і ціннісних завданнях.

Існує безліч методів автоматизації, які потребують спеціальних навичок фахівців, основні з них:

1. RPA — роботизована автоматизація процесів

Robotic process automation дозволяє автоматизувати рутинні завдання без необхідності суттєвих змін у бізнес-процесах або системах. Інструменти RPA використовують так званих «ботів», які імітують дії людини. Популярними RPA зараз є: Power Automate, UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, які допомагають в обробці заявок клієнтів, автоматизації введення даних у CRM або ERP-системи, зведенні звітів на основі даних з кількох обраних джерел.

2. Інтелектуальна автоматизація (AI + RPA)

Intelligence Automation уособлює поєднання RPA з можливостями штучного інтелекту. ШІ інтегрує у процес аналітичні здібності, що дозволяють ботам ухвалювати обґрунтовані рішення, розуміти природну мову та працювати з великими обсягами даних. Інтелектуальна автоматизація можлива із такими інструментами як: Microsoft Power Automate, AI Builder, IBM Watson або ж Google AI, що зможуть розпізнавати документи та обробляти їх за допомогою OCR (наприклад, рахунків-фактур), прогнозувати попит на товари чи послуги, обробляти клієнтські заявки з використанням чат-ботів із NLP.

3. Платформи управління бізнес-процесами (BPM-системи)

BPM-системи створені для моделювання, управління, моніторингу та автоматизації бізнес-процесів (БП), які залучають в роботу декілька відділів і вимагають координації між командами. За допомогою Bizagi, Appian, Pega або Camunda можна автоматизувати ланцюги поставок, керувати процесами клієнтського обслуговування, оптимізувати процеси затвердження та погодження документів.

4. ERP-системи (Enterprise Resource Planning)

ERP-системи забезпечують комплексне управління внутрішніми БП, об'єднуючи різні відділи в одній системі та підтримують інтеграцію й обмін інформацією. Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365 та Business Central — автоматизують фінанси та бухгалтерію, закупівлі та логістику, управління персоналом тощо.
Серед переваг використання ERP-систем в організаціях є цілісність та злагодженість, масштабованість (системи можна адаптувати до потреб міжнародних компаній), прозорість (підвищує видимість процесів, що дозволяє швидше приймати рішення).

5. Data Analytics та Big Data платформи

Платформи для аналізу даних і роботи із Big Data дозволяють збирати, зберігати, обробляти та аналізувати великі обсяги даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень, прогнозування та автоматизації.
Компанії часто використовують Power BI, Databricks, Tableau, Google BigQuery, Snowflake, автоматизуючи збір даних із різних джерел (CRM, ERP, веб-трафік, IoT тощо), аналізуючи закономірності й тренди у великих наборах даних та автоматизацію створення звітів, аналітичних дашбордів у хмарі та десктопі.

6. No-code/Low-code платформи

Сучасною тенденцію є використання платформ із низьким кодом або без коду, що дають можливість створювати програми та автоматизовані процеси за допомогою візуальних редакторів, мінімізуючи або повністю виключаючи необхідність програмування. Впровадити у функціонування вашої організації No-code/Low-code технологій допоможуть Microsoft Power Apps, OutSystems або Mendix. З їх допомогою, не залучаючи велику кількість розробників, можна створювати чат-боти, корпоративні CRM-застосунки, бізнес-застосунки тощо, при цьому забезпечивши інтеграцію даних із різних систем, створивши злагоджену екосистему BPA.

Для оптимізації процесу взаємодії із клієнтами чи колегами також можна застосувати чат-боти та голосові помічники (ШІ-агенти) за допомогою ChatGPT API, Dialogflow, Amazon Lex для оперативного зворотного зв’язку.

7. Мови програмування в автоматизації бізнес-процесів

Варто не забувати про перевірені часом методи автоматизації за допомогою скриптів:

Python є популярним вибором для розробки ШІ-рішень, обробки даних та інтеграції з різними системами завдяки численним бібліотекам та роботою з API та базами даних, що дозволяє ефективно автоматизувати звіти або обробку даних із CRM-систем.

JavaScript (Node.js) підходить для створення автоматизованих інтерфейсів вебзастосунків або клаудінтеграції, що робить його ідеальним для автоматизації бізнес-процесів у вебсередовищі.

Java часто використовують для розробки серверних рішень та інтеграції з ERP-системами, оскільки ця мова забезпечує високу продуктивність і надійність для масштабованих корпоративних застосунків. Для інтеграції з екосистемою Microsoft, зокрема Dynamics 365 або Power Automate, популярним вибором є C#/.NET, який надає потужні бібліотеки для бізнес-логіки та інтеграційних рішень.

Головні навички спеціалістів, які потрібні для успішної автоматизації бізнес-процесів:

1. Аналіз бізнес-процесів: здатність розуміти, моделювати й оптимізувати процеси компанії.
2. Технічна експертиза: знання платформ автоматизації (RPA, BPM, iPaaS), хмарних сервісів (Azure, AWS, Google Cloud), інтеграції систем і роботи з API.
3. Робота з даними: вміння збирати, обробляти та аналізувати дані з використанням ШІ, ML та інструментів аналітики.
4. Управління проєктами: навички планування, координації й реалізації автоматизаційних проєктів.
5. Навички роботи з інноваціями: готовність вивчати нові технології й швидко адаптувати їх у робочих процесах.
6. Кібербезпека: знання основ захисту даних і управління ризиками для забезпечення безпечної роботи автоматизованих систем.

Розвиваючи ці навички, ваша команда зможе ефективно впроваджувати автоматизацію, оптимізувати процеси й підвищувати продуктивність бізнесу.

Тренди у модерній автоматизації, прогноз на 2025 рік:

• Гіперавтоматизація: новий рівень підходу до автоматизації за допомогою комбінування кількох інструментів для максимального охоплення процесів (наприклад RPA+AI, ML+Big Data тощо), метою чого є автоматизація не лише окремих завдань, а й всього процесу цілком, включаючи складні взаємопов’язані дії.
• Хмарні технології: перехід до SaaS-рішень для зменшення витрат і підвищення доступності.
• Інтеграція ШІ: впровадження прогнозної аналітики, NLP, розпізнавання зображень.
• Масштабованість та персоналізація: low-code/no-code платформи для створення автоматизацій.
• Автоматизація безпеки: інтеграція функцій кібербезпеки для захисту даних у BPA, автоматизація SOC (Security Operations Center), автоматизація захисту персональних даних та автоматизація MFA.

Впровадження BPA-технологій підвищує ефективність бізнесу, покращує аналітику, сприяє інноваціям та оптимізує ресурси, зменшуючи витрати на людські ресурси завдяки автоматизації процесів.

При вибору інструментів автоматизації потрібно орієнтуватися на масштаби бізнесу, специфіку процесів і бюджет. Поєднання різних платформ часто дає найкращий результат.

Як залишатися конкурентоспроможними у 2025 році?

1. Інвестуйте в хмарні технології
   Використовуйте платформи, як-от Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, для масштабованих рішень. Навчіть команду адмініструвати клауд-технології через курси Microsoft 365, Azure, AWS.
2. Впроваджуйте штучний інтелект (ШІ)
   Застосовуйте AI та ML для автоматизації, прогнозування й аналізу даних. Вивчайте ШІ та машинне навчання на курсах Azure AI.
3. Оптимізуйте процеси
   Застосовуйте BPMN-системи для ефективної координації робочих процесів між підрозділами.
4. Використовуйте гібридну інфраструктуру
   Поєднуйте локальні й хмарні рішення для гнучкості та продуктивності.
5. Фокусуйтеся на безпеці
   Використовуйте інструменти кібербезпеки, як-от Microsoft Sentinel, Cloudflare, Palo Alto Networks, для захисту систем і даних. Вивчіть основи кібербезпеки, познайомте колег із правилами кібергігієни, налаштуйте архітектуру безпеки у компанії на курсах з нами!

Сучасний бізнес досягає успіху, поєднуючи автоматизацію, інтеграцію, аналітику та кібербезпеку.

Часті запитання (FAQ)

Що таке автоматизація бізнес-процесів і чому вона важлива?
Автоматизація бізнес-процесів (BPA) — це використання технологій для виконання рутинних завдань. Вона знижує витрати, підвищує ефективність, точність даних і швидкість прийняття рішень.

Які інструменти використовуються для BPA?
Популярні технології: RPA (роботизована автоматизація), BPM-системи (управління процесами), хмарні платформи (Azure, AWS, Google Cloud), iPaaS (інтеграція систем). Також застосовуються ШІ та аналітика великих даних.

Хто займається автоматизацією?
До проєктів залучають бізнес-аналітиків, розробників, інженерів з автоматизації, фахівців з інтеграції та управління змінами.

Чи потрібні всім членам команди технічні навички?
Базові знання технологій корисні для всіх, але глибокі технічні навички потрібні розробникам і спеціалістам з інтеграції.

Як швидко навчити команду?
Основи можна освоїти за кілька тижнів через курси чи тренінги. Складніші рішення потребують місяців практики та навчання з реальними завданнями.