Курс DP-203T00 Проектування даних в Microsoft Azure

З курсу слухачі дізнаються про шаблони і методи проектування даних, пов'язаних з роботою з пакетними аналітичними рішеннями і рішеннями в реальному часі з використанням технологій платформи даних Azure. Курс починається з основних технологій обчислень і зберігання, які використовуються для створення аналітичного рішення. Слухачі вивчать, як спроектувати аналітичні рівні обслуговування, і зосередяться на питаннях проектування даних для роботи з файлами. Слухачі дізнаються, як інтерактивно досліджувати дані, що зберігаються в файлах в Azure Data Lake. Також, вивчать різні методи прийому, які можна використовувати для завантаження даних за допомогою можливостей Apache Spark, наявних в Azure Synapse Analytics або Azure Databricks, або як приймати дані за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse. Слухачі також дізнаються про різні способи перетворення даних за допомогою тих же технологій, які використовуються для прийому даних. Слухачі вивчать, як відстежувати і аналізувати продуктивність аналітичної системи, щоб оптимізувати продуктивність завантаження даних або запитів, які відправляються до систем. Курс допомагає зрозуміти важливість реалізації безпеки, щоб гарантувати, що дані захищені при зберіганні або передачі. Курс пояснює, як дані в аналітичній системі можна використовувати для створення панелей моніторингу або побудови прогнозних моделей в Azure Synapse Analytics.

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

• вивчати варіанти обчислень і зберігання для проектування даних робочих навантажень в Azure;
• розробляти і реалізовувати рівні обслуговування;
• розуміти особливості проектування даних;
• виконувати інтерактивні запити з використанням безсерверних пулів SQL;
• вивчати, перетворювати і завантажувати дані в сховище даних за допомогою Apache Spark;
• виконувати дослідження і перетворення даних в Azure Databricks;
• отримувати і завантажувати дані в сховищі даних;
• перетворювати дані за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines;
• інтегрувати дані із записників за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse;
• оптимізувати продуктивність запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse;
• аналізувати і оптимізувати сховище даних;
• підтримувати гібридну транзакційну аналітичну обробку (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link;
• забезпечувати комплексну безпеку за допомогою Azure Synapse Analytics;
• виконувати потокову обробку в реальному часі за допомогою Stream Analytics;
• створювати рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks;
• створювати звіти за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics;
• виконувати інтегровані процеси машинного навчання в Azure Synapse Analytics.

Аудиторія

Курс призначений для фахівців в області даних, архітекторів даних і фахівців з бізнес-аналітики, що бажають дізнатися про проектування даних і створення аналітичних рішень з використанням технологій платформи даних, існуючих в Microsoft Azure. Курс також підійде аналітикам даних і фахівцям з даних, які працюють з аналітичними рішеннями на базі Microsoft Azure.

Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

Для проходження курсу бажана наявність знань хмарних обчислень і основних концепцій даних, а також досвід роботи з рішеннями для роботи з даними. Також, буде корисне попереднє проходження курсів «AZ-900 Основи Microsoft Azure» і «DP-900 Основи даних Microsoft Azure».